آموزش داده کاوی با پایتون
توضیحات مدرس درباره دوره آموزش داده کاوی با پایتون
با افزایش نیاز به تحلیل داده‌ها در صنایع مختلف، تسلط بر علم داده با استفاده از پایتون به یکی از مهارت‌های حیاتی تبدیل شده است.
در این دوره، شما نه‌تنها با اصول و مبانی علم داده آشنا خواهید شد، بلکه به طور عملی یاد خواهید گرفت چگونه از پایتون به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها استفاده کنید. از جمع‌آوری داده‌ها تا پردازش و مدل‌سازی، تمامی مراحل به شیوه‌ای عملی و پروژه محور آموزش داده می‌شوند تا شما بتوانید در پایان دوره با اعتمادبه‌نفس بالا وارد بازار کار شوید یا پروژه‌های خود را به طور مؤثرتری پیش ببرید.
این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که هم مبتدیان و هم کسانی که تجربه‌ای در زمینه علم داده دارند، بتوانند از آن بهره‌مند شوند. با راهنمایی‌های گام‌به‌گام و پروژه‌های عملی متنوع، شما به‌سرعت درک عمیقی از مفاهیم کلیدی به دست خواهید آورد و مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده‌ها تقویت خواهید کرد.
اگر به دنبال این هستید که در مسیر شغلی خود پیشرفت کنید، توانایی‌های خود را در تحلیل داده‌ها ارتقا دهید و به یکی از حرفه‌ای‌های مورد تقاضا در بازار تبدیل شوید، این دوره دقیقاً همان چیزی است که به دنبال آن هستید. همین امروز ثبت‌نام کنید و به دنیای شگفت‌انگیز علم داده با پایتون وارد شوید!
درباره مدرس آموزش داده کاوی با پایتون
محسن یزدی نژاد
دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
- کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش مهندسی دانش و علوم تصمیم
- مدیر گروه هوش مصنوعی مرکز نوآوری نکسترا – سال 1401 تا کنون
- راهبر هوش مصنوعی و داده کاوی همراه اول (مشاور) – سال 1402 تا کنون
- تألیف کتاب علم داده در پایتون مفاهیم و کاربردها – سال 1401
- برگزاری دوره‌های علم داده با پایتون دفتر آموزش‌های حرفه ای و تخصصی دانشگاه تهران – سال 1399 تا کنون
- برگزاری ده‌ها دوره آموزشی داده کاوی در مؤسسات خصوصی و چندین دانشگاه – سال 1394 تا کنون
سرفصل‌های بسته آموزش داده کاوی با پایتون
1- مفاهیم و مبانی داده کاوی
2- پیش‌پردازش داده‌ها
3- یادگیری نظارت شده
4- یادگیری بدون نظارت
5- روش‌های ترکیبی
6- مهندسی ویژگی
سرفصل‌های دوره
